Šiuolaikiniame technologijų pasaulyje, įprastas analitikos sistemas vis dažniau pakeičia analitikos įrankiai, pasižymintys dirbtiniu intelektu (DI). Kiekviena įmonė bei organizacija, norėdama analizuoti savo duomenis, įsigyja informacinę sistemą, kurioje juos kaupia. Dažnais atvejais vienos informacinės sistemos nepakanka. Todėl skirtingus duomenis (pvz. klientų, personalo, pardavimų ar finansinius) nusprendžiama kaupti skirtingose informacinėse sistemose. Tačiau išsamiam ir greitam duomenų analizavimui, būtina duomenis kaupti ir turėti vienoje vietoje – duomenų kubuose ar duomenų sandėlyje (duomenų saugykloje).

Tobulėjant analitikos sistemoms, nepakanka gauti norimus duomenis. Duomenų analitikai nori pasitikėjimo, kad duomenis analizuoja tinkama kryptimi, nieko nepraleidžia. Iš analitikos sistemos laukiama patarimų, perspėjimų, kur reikėtų atkreipti dėmesį. Štai kodėl analitikos sistemos pereina prie pažangesnio dirbtinio intelekto taikymo.

DI turinčios analitikos sistemos paremtos neurologijos, matematikos, psichologijos, logikos, komunikacijos teorijos, lingvistikos mokslų duomenimis. Žinios sudėtos į dirbtinį intelektą, leidžia analitikos įrankiui „mąstyti“. Veiklos analitikas su kompiuteriu bendrauja kaip su žmogumi esančiu kambaryje. Analizuodamas duomenis analitikas gali užduoti klausimą ir sulaukti iš DI atsakymo.

Dirbtinį intelektą turinčios analitikos sistemos, atlikdamos tą patį veiksmą, gali elgtis visiškai kitaip, priklausomai nuo prieš tai atliktų analitiko veiksmų, nes įdiegtas kompiuterio mokymasis (angl. machine learning), arba kitaip – programų kūrimo būdas, kuomet sukurta sistema prisitaiko prie duomenų.

• UAB Baltic iTech gali sukurti dirbtinio intelekto sprendimais paremtas verslo valdymo sistemas

• Gamybos ir projektų valdymo sistemose DI gali būti pritaikytas tiekimo grandinės valdymui, apjungiant užsakymus, tiekėjų informacijos valdymą bei sandėlių apkrovimą.

• Kiekvienai įmonei suteikiama nauda pastebima iškart, dėl geresnio duomenų apdorojimo, pasikartojimų išvengimo, sumažinamas darbuotojų skaičius toms pačioms užduotims atlikti.

• Dirbtinis intelektas gali būti labai plačiai pritaikomas ir kitose srityse, todėl stengiamasi nuolat tobulėti ir papildyti verslo valdymo sistemas naujausiomis funkcijomis.

• DI kūrimas ir apmokymas juo naudotis užima nemažai laiko, tam reikia investicijų ir geros komandos, tačiau įgyvendinus visus turimus planus, rezultatai atsiperka – inovatyvūs sprendimai gerina verslo valdymo kokybę, mažina išlaidas, padeda išvengti klaidų ir sukuria didelę pridėtinę vertę.

• Dirbtinio intelekto programavimas ilgas procesas reikalaujantis tam tikrų resursų, tačiau galutinis rezultatas pateisina įdėtą darbą. Palengvinama verslo valdymo veikla.

• Paslaugos kaina ir atlikimo laikas kiekvienu atveju yra unikalūs ir priklauso nuo kliento poreikių bei norų. Pateikite užklausą mums – ir sužinokite preliminarią paslaugos kainą dar šiandien!